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¿Te llama la atención la tecnología y la ingeniería de datos? el programa académico de Data Science te brindará un conocimiento profundo y una apreciación de los principios matemáticos y de computación actuales que impulsan las tecnologías de ciencia de datos. Además es un título práctico que se centra en las habilidades matemáticas y analíticas necesarias para comenzar una carrera como analista o científico de datos.
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Debes saber que la demanda de trabajadores con habilidades de datos especializadas, como científicos de datos e ingenieros de datos, se ha triplicado en los últimos cinco años, según un análisis del mercado laboral encargado de la dinámica de las habilidades de ciencia de datos, un nuevo informe de la Royal Society publicado en mayo de 2019. Los tipos de habilidades que los empleadores , específicamente en el país de Reino Unido, requieren con mayor frecuencia incluyen lenguajes de scripting, big data, bases de datos SQL y aprendizaje automático.
Es por esto que en este programa académico estudiarás las áreas específicas de las Ciencias de la Computación y Matemáticas y se te presentará la teoría y las aplicaciones de la ciencia de datos. También podrás conocer temas en el núcleo de la ciencia de datos, incluida la programación, el aprendizaje automático y las estadísticas. Esta carrera profesional en ciencia de datos te presentará los principios y aplicaciones de la base de datos y te enseñará la tecnología de punta como Python y NoSQL.
Aprenderás cómo recopilar, administrar y analizar Big Data de rápido movimiento para la ciencia o el comercio. Los científicos de datos trabajan en una variedad de áreas que incluyen finanzas, salud, comercio minorista, alimentos, investigación científica, agricultura, entre otros.
Las principales razones por las que deberías estudiar esta carrera, es primero por las diversas oportunidades para las colocaciones industriales de Ciencias de la Computación, podrás adquirir muchos conocimientos sobre tecnología de punta como NoSQL y aprendizaje automático, así como tendrás la opción de escoger diversos enfoques para encaminar tu carrera profesional, junto con esta rama del conocimiento; estos van desde contabilidad y finanzas, introducción a la biología celular, ecología, evolución y genética, introducción a la ciencia de la computación, estructuras de datos, objetos y algoritmos, introducción a la microeconomía, educación: filosofía, psicología y sociología, sociología, estudios literarios: género, revoluciones literarias, cine global, finanzas, entre otros.
Desde el enfoque de tu carrera aprenderás en áreas que incluyen el Scripting para Data Science, Gestión de la información, Matemáticas, Álgebra Lineal, introducción al aprendizaje automático, Análisis de código y rendimiento, Inferencia estadística, espacios de optimización, Bases de datos NoSQL, Procesamiento del lenguaje natural y visión por computadora. Todo lo anterior comprende tu programa académico profesional en la ingeniería de datos.
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Por otro lado, quiero que sepas que las organizaciones utilizan y recopilan cada vez más grandes cantidades de datos durante sus operaciones diarias. Desde predecir lo que comprará la gente hasta abordar los problemas ambientales y organizacionales, es por esto que cada vez más se necesitan profesionales encargados en esta área de trabajo, y personas responsables de analizar, visualizar e interpretar grandes cantidades de datos para encontrar patrones y ayudar a resolver los problemas que enfrentan las empresas de manera innovadora.
